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全文搜索属于最常见的需求，开源的 Elasticsearch （以下简称 Elastic）是目前全文搜索引擎的首选。
它可以快速地储存、搜索和分析海量数据。维基百科、Stack Overflow、Github 都采用它。
Elastic 的底层是开源库 Lucene。但是，你没法直接用 Lucene，必须自己写代码去调用它的接口。Elastic 是 Lucene 的封装，提供了 REST API 的操作接口，开箱即用。
ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。
我们建立一个网站或应用程序，并要添加搜索功能，但是想要完成搜索工作的创建是非常困难的。我们希望搜索解决方案要运行速度快，我们希望能有一个零配置和一个完全免费的搜索模式，我们希望能够简单地使用JSON通过HTTP来索引数据，我们希望我们的搜索服务器始终可用，我们希望能够从一台开始并扩展到数百台，我们要实时搜索，我们要简单的多租户，我们希望建立一个云的解决方案。因此我们利用Elasticsearch来解决所有这些问题及可能出现的更多其它问题。
目前社交，电商等系统都采用都 ElasticSearch，在面试中也会被大多数人面试到，因此我们很有必要系统性的对 ElasticSearch 进行一下学习。本文将免费为大家分享一套视频教程，帮助大家对它能够快速的上手。
本视频共分为44小节，下面是相关的内容章节介绍：
- 第1节、es与solr对比介绍
- 第2节、centos的安装虚拟机网络配置
- 第3节、elasticsearch5.0集群安装
- 第4节、elasticsearch head插件讲解
- 第5节、elasticsearch kibana安装与使用
- 第6节、ik分词器插件的编译安装
- 第7节、ik分词器插件从mysql中定时获取扩展词停顿词
- 第8节、ik分词器扩展词和停顿词动态加载演示
- 第9节、ik分词器获取扩展词后的使用
- …..
- 第43节、es的备份和恢复，以及如何与hadoop，spark等整合
- 第44节、课程总结
注意，这套教程视频免费，无需任何解压密码，直接下载即可使用！
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