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这个错误同样不常见，很少有人遇到，但并不代表它不存在！今天就来说说 Out of memory: Kill process or sacrifice child。
我们知道，操作系统(operating system)构建在进程(process)的基础上。进程由内核作业(kernel jobs)进行调度和维护，其中有一个内核作业称为 “Out of memory killer(OOM终结者)”。
Out of memory killer 在可用内存极低的情况下会杀死某些进程。只要达到触发条件就会激活，选中某个进程并杀掉。通常采用启发式算法，对所有进程计算评分(heuristics scoring)，得分最低的进程将被 kill 掉。因此 Out of memory: Kill process or sacrifice child 和前面所讲的 OutOfMemoryError 都不同，因为它既不由JVM触发，也不由JVM代理, 而是系统内核内置的一种安全保护措施。
如果可用内存(含swap)不足，就有可能会影响系统稳定，这时候 Out of memory killer 就会设法找出流氓进程并杀死他，从而引起 Out of memory: kill process or sacrifice child 错误。
默认情况下，Linux kernels(内核)允许进程申请的量超过系统可用内存。这是因为，在大多数情况下，很多进程申请了很多内存，但实际使用的量并没有那么多。
打个简单的比喻：宽带租赁的服务商，可能他的总带宽只有 10Gbps，但却卖出远远超过 100 份以上的 100Mbps 带宽，原因是多数时候，宽带用户之间是错峰的， 而且不可能每个用户都用满服务商所承诺的带宽。
这样的话，可能会有一个问题，假若某些程序占用了大量的系统内存，那么可用内存量就会极小，导致没有内存页面(pages)可以分配给需要的进程。可能这时候会出现极端情况，就是 root 用户也不能通过 kill 来杀掉流氓进程。为了防止发生这种情况，系统会自动激活 killer，查找流氓进程并将其杀死。
现在我们知道了为什么会发生这种问题，那为什么是半夜5点钟触发 “killer” 发报警信息给你呢？通常触发的原因在于操作系统配置。例如：/proc/sys/vm/overcommit_memory 配置文件的值， 指定了是否允许所有的 malloc() 调用成功。请注意，在各操作系统中，这个配置对应的 proc 文件路径可能不同。
过量使用(overcommitting)配置，允许流氓进程申请越来越多的内存，最终惹得 ”Out of memory killer“ 出来搞事情。
下面我们看一个示例，产生 Out of memory: kill process or sacrifice child 错误。
public class OOM {
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public static void main(String[] args){
java.util.List<int[]> l = new java.util.ArrayList();
for (int i = 10000; i < 100000; i++) {
try {
l.add(new int[100000000]);
} catch (Throwable t) {
t.printStackTrace();
}
}
}
}
在 Linux 上(如最新稳定版的 Ubuntu)编译并执行上面的代码，最终在系统日志中(如 /var/log/kern.log 文件)可能会看到类似下面的信息：
Jun 4 07:41:59 plumbr kernel:
[70667120.897649]
Out of memory: Kill process 29957 (java) score 366 or sacrifice child
Jun 4 07:41:59 plumbr kernel:
[70667120.897701]
Killed process 29957 (java) total-vm:2532680kB, anon-rss:1416508kB, file-rss:0kB
如果需要调整 swap 的大小，可以使用下面的命令：
swapoff -a dd if=/dev/zero of=swapfile bs=1024 count=655360 mkswap swapfile swapon swapfile
解决这个问题的办法有多种。最简单的办法就是将系统迁移到内存更大的实例中。另外，还可以通过 OOM killer 调优，或者做负载均衡(水平扩展,集群)，或者降低应用对内存的需求。
参考资料
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