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前面写了一些 WebFlux 方面的教程，发现很多人搜索到了我的文章，希望我能继续写一些教程。于是便有了本文。
关于 WebFlux 前面我已经反复强调过，它是一种新的编程趋势，未来会越来越流行。所以，很有必要认真的学习学习！
Reactive Streams 是一个标准或者说是规范，由 Netflix、TypeSafe、Pivotal 等公司发起的。Reactor 是 Spring 中的一个子项目，一个基于 java 的响应式编程框架，该框架实现了 Reactive Programming（反应式编程即响应式编程） 思想，符合 Reactive Streams 规范。Mono 和 Flux 是 Reactor 中非常重要的两个类。
Reactive Streams 是规范，Reactor 实现了 Reactive Streams。Web Flux 以 Reactor 为基础，实现 Web 领域的反应式编程框架。
Mono和Flux都是Publisher（发布者）。
其实，对于大部分业务开发人员来说，当编写反应式代码时，我们通常只会接触到 Publisher 这个接口，对应到 Reactor 便是 Mono 和 Flux。对于 Subscriber 和 Subcription 这两个接口，Reactor 必然也有相应的实现。但是，这些都是 Web Flux 和 Spring Data Reactive 这样的框架用到的。如果不开发中间件，通常开发人员是不会接触到的。
比如，在 Web Flux，你的方法只需返回 Mono 或 Flux 即可。你的代码基本也只和 Mono 或 Flux 打交道。而 Web Flux 则会实现 Subscriber ，onNext 时将业务开发人员编写的 Mono 或 Flux 转换为 HTTP Response 返回给客户端。
Mono 实现了 org.reactivestreams.Publisher 接口，代表0到1个元素的发布者（Publisher）。
根据上面的介绍，可以得出 Mono 相当于 Optional，或和 Optional 的作用类似。
@RestController
public class MonoController {
@RequestMapping("/hello")
public Optional<String> hello(@RequestParam(required = false) String str){
if(StringUtils.isEmpty(str)){
return Optional.empty();
}
return Optional.of("业余草：www.xttblog.com");
}
@RequestMapping("/mono")
public Mono<String> mono(@RequestParam(required = false) String str){
if(StringUtils.isEmpty(str)){
return Mono.empty();
}
return Mono.just("业余草：www.xttblog.com");
}
}
反应式编程框架主要采用了观察者模式，而 Spring Reactor的核心则是对观察者模式的一种衍伸。关于观察者模式的架构中被观察者(Observable)和观察者(Subscriber)处在不同的线程环境中时，由于者各自的工作量不一样，导致它们产生事件和处理事件的速度不一样，这时就出现了两种情况：
- 被观察者产生事件慢一些，观察者处理事件很快。那么观察者就会等着被观察者发送事件好比观察者在等米下锅，程序等待）。
- 被观察者产生事件的速度很快，而观察者处理很慢。那就出问题了，如果不作处理的话，事件会堆积起来，最终挤爆你的内存，导致程序崩溃。（好比被观察者生产的大米没人吃，堆积最后就会烂掉）。为了方便下面理解Mono和Flux，也可以理解为Publisher（发布者也可以理解为被观察者）主动推送数据给Subscriber（订阅者也可以叫观察者），如果Publisher发布消息太快，超过了Subscriber的处理速度，如何处理。这时就出现了Backpressure（背压—–指在异步场景中，被观察者发送事件速度远快于观察者的处理速度的情况下，一种告诉上游的被观察者降低发送速度的策略）
Mono 实现了 Publisher 接口，但是通过查看源码，发现它是一个抽象类。Mono 里面有很多 API，关于这些 API 的解释如下：
- empty()：创建一个不包含任何元素，只发布结束消息的序列。
- just()：可以指定序列中包含的全部元素。创建出来的 Mono序列在发布这些元素之后会自动结束。
- justOrEmpty()：从一个 Optional 对象或可能为 null 的对象中创建 Mono。只有 Optional 对象中包含值或对象不为 null 时，Mono 序列才产生对应的元素。
- error(Throwable error)：创建一个只包含错误消息的序列。
- never()：创建一个不包含任何消息通知的序列。
- fromCallable()、fromCompletionStage()、fromFuture()、fromRunnable()和 fromSupplier()：分别从 Callable、CompletionStage、CompletableFuture、Runnable 和 Supplier 中创建 Mono。
- delay(Duration duration)和 delayMillis(long duration)：创建一个 Mono 序列，在指定的延迟时间之后，产生数字 0 作为唯一值。
- create()：通过 create()方法来使用 MonoSink 来创建 Mono。
API 使用案例如下所示。
//empty()：创建一个不包含任何元素，只发布结束消息的序列
Mono.empty().subscribe(System.out::println);
//just()：可以指定序列中包含的全部元素。创建出来的 Mono序列在发布这些元素之后会自动结束。
Mono.just("www.xttblog.com").subscribe(System.out::println);
//ustOrEmpty()：从一个 Optional 对象或可能为 null 的对象中创建 Mono。
//只有 Optional 对象中包含值或对象不为 null 时，Mono 序列才产生对应的元素。
Mono.justOrEmpty(null).subscribe(System.out::println);
Mono.justOrEmpty("业余草").subscribe(System.out::println);
Mono.justOrEmpty(Optional.of("业余草")).subscribe(System.out::println);
//error(Throwable error)：创建一个只包含错误消息的序列。
Mono.error(new RuntimeException("error")).subscribe(System.out::println, System.err::println);
//never()：创建一个不包含任何消息通知的序列。
Mono.never().subscribe(System.out::println);
//通过 create()方法来使用 MonoSink 来创建 Mono。
Mono.create(sink -> sink.success("业余草")).subscribe(System.out::println);
//通过fromRunnable创建，并实现异常处理
Mono.fromRunnable(() -> {
System.out.println("thread run");
throw new RuntimeException("thread run error");
}).subscribe(System.out::println, System.err::println);
//通过fromCallable创建
Mono.fromCallable(() -> "callable run ").subscribe(System.out::println);
//通过fromSupplier创建
Mono.fromSupplier(() -> "create from supplier").subscribe(System.out::println);
//delay(Duration duration)和 delayMillis(long duration)：创建一个 Mono 序列，在指定的延迟时间之后，产生数字 0 作为唯一值。
long start = System.currentTimeMillis();
Disposable disposable = Mono.delay(Duration.ofSeconds(2)).subscribe(n -> {
System.out.println("生产数据源："+ n);
System.out.println("当前线程ID："+ Thread.currentThread().getId() + ",生产到消费耗时："+ (System.currentTimeMillis() - start));
});
System.out.println("主线程"+ Thread.currentThread().getId() + "耗时："+ (System.currentTimeMillis() - start));
while(!disposable.isDisposed()) { }
本文主要是介绍了一下 Mono 类中相关 API 的用法，关于 Flux 类，我们下章继续。
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本文原文出处：业余草： » WebFlux 之 Mono API 教程