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别被标题迷糊了，隔离技术不光在电商系统中使用，而是大量的在各分布式系统中存在。今天我们就一起来聊一个最简单的线程隔离技术。
线程隔离技术，也称是线程池隔离技术。最著名的使用者算 Hystrix 了。Hystrix 提供了两种隔离策略，分布式：线程隔离和信号量隔离。Hystrix 默认的隔离技术就是线程池隔离，因为隔离技术有一个除网络超时以外的额外保护层。
- THREAD（线程隔离）：使用该方式，HystrixCommand将会在单独的线程上执行，并发请求受线程池中线程数量的限制。
- SEMAPHORE（信号量隔离）：使用该方式，HystrixCommand将会在调用线程上执行，开销相对较小，并发请求受信号量的个数的限制。
之所以，信号量隔离 SEMAPHORE 不是 Hystrix 的首选（默认隔离）的原因是，信号量隔离一般仅适用于非网络调用的隔离。比如，操作内存等。而对于跨网络的，调用负载非常高的（例如每个实例每秒调用数百次）才需要使用信号量隔离，因为这种场景下使用 THREAD 开销会比较高。
所谓的线程隔离主要有线程池隔离，在实际使用时我们会把请求分类，然后交给不同的线程池处理，当一种业务的请求处理发生问题时，不会将故障扩散到其他线程池，从而保证其他服务可用。
打个比方，在我们的电商系统中，假设现在有 3 个业务调用分别是查询订单、查询商品、查询用户，且这三个业务请求都是依赖第三方服务-订单服务、商品服务、用户服务。三个服务都需要跨网络请求调用，可以是 RPC 调用，也可以是 Rest 的 HTTP 调用。当查询订单服务出现故障时，假如线程阻塞了，这个时候后续有大量的查询订单请求过来，那么容器中的线程数量则会持续增加直致 CPU 资源耗尽到 100%，整个服务对外不可用，集群环境下就是雪崩。
如果这个故障进行隔离，那么最终回导致当前业务提供的服务也不可以使用。
如果通过线程隔离，那么就可以避免这种情况。通过设置线程池大小来控制并发访问量，当线程饱和的时候可以拒绝服务，防止依赖问题扩散。
对于电商系统来说，如果不做隔离，对于整个系统来说简直就是灾难。故障一秒，损失的就是钱啊。
对于 Hystrix 来说，用它来做服务隔离，是在简单不过了。看下面的代码：
package com.xttblog.hystrix.threadpool;
import com.netflix.hystrix.*;
import org.junit.Test;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.Future;
public class GetOrderCommand extends HystrixCommand<List> {
OrderService orderService;
public GetOrderCommand(String name){
super(Setter.withGroupKey(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("ThreadPoolXttblogGroup"))
.andCommandKey(HystrixCommandKey.Factory.asKey("testCommandKey"))
.andThreadPoolKey(HystrixThreadPoolKey.Factory.asKey(name))
.andCommandPropertiesDefaults(
HystrixCommandProperties.Setter()
.withExecutionTimeoutInMilliseconds(5000)
)
.andThreadPoolPropertiesDefaults(
HystrixThreadPoolProperties.Setter()
.withMaxQueueSize(10) //配置队列大小
.withCoreSize(2) // 配置线程池里的线程数
)
);
}
@Override
protected List run() throws Exception {
return orderService.getOrderList();
}
public static class UnitTest {
@Test
public void testGetOrder(){
//new GetOrderCommand("xttblog-order").execute();
Future<List> future =new GetOrderCommand("xttblog-order").queue();
}
}
}
线程隔离的优点:
- 一个服务可以给予一个线程池，这个服务的异常不会影响其他的依赖。
- 使用线程可以完全隔离第三方代码，请求线程可以快速放回。
- 当一个失败的服务再次变成可用时，线程池将清理，并立即恢复可用，而不是一个长时间的恢复。
- 可以完全模拟异步调用，方便异步编程。
- 使用线程池，可以有效的进行实时监控、统计和封装。
线程隔离的缺点:
- 使用线程池的缺点主要是增加了计算的开销。每一个依赖调用都会涉及到队列，调度，上下文切换，而这些操作都有可能在不同的线程中执行。
尽管有了线程隔离，但是并不意味着我们的代码可以随便写。必要的规范，超时机制还是要有的。
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本文原文出处：业余草： » 电商系统中的线程隔离技术