MySQL 的 21 个规范、优化最佳实践！

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前言

每一个好习惯都是一笔财富，本文分 SQL 后悔药，SQL 性能优化，SQL 规范优雅三个方向，分享写 SQL 的 21 个好习惯和最佳实践！

写完SQL先explain查看执行计划（SQL性能优化）

日常开发写 SQL 的时候，尽量养成这个好习惯呀：写完 SQL 后，用 explain 分析一下，尤其注意走不走索引。

explain select * from user where userid = 10086 or age =18;

操作 delete 或者 update 语句，加个 limit(SQL后悔药）

在执行删除或者更新语句，尽量加上 limit，以下面的这条 SQL 为例吧：

delete from euser where age > 30 limit 200;

因为加了 limit 主要有这些好处：

• 降低写错 SQL 的代价，你在命令行执行这个 SQL 的时候，如果不加 limit，执行的时候一个不小心手抖，可能数据全删掉了，如果删错了呢？加了 limit 200，就不一样了。删错也只是丢失 200 条数据，可以通过 binlog 日志快速恢复的。
• SQL 效率很可能更高，你在 SQL 行中，加了 limit 1，如果第一条就命中目标 return， 没有 limit 的话，还会继续执行扫描表。
• 避免了长事务，delete 执行时，如果 age 加了索引，MySQL会将所有相关的行加写锁和间隙锁，所有执行相关行会被锁住，如果删除数量大，会直接影响相关业务无法使用。
• 数据量大的话，容易把 CPU 打满，如果你删除数据量很大时，不加 limit 限制一下记录数，容易把 cpu 打满，导致越删越慢的。

设计表的时候，所有表和字段都添加相应的注释（SQL规范优雅）

这个好习惯一定要养成啦，设计数据库表的时候，所有表和字段都添加相应的注释，后面更容易维护。

正例：

CREATE TABLE `account` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键Id',
  `name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '账户名',
  `balance` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '余额',
  `create_time` datetime NOT NULL COMMENT '创建时间',
  `update_time` datetime NOT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_name` (`name`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1570068 DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=REDUNDANT COMMENT='账户表';

反例：

CREATE TABLE `account` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `balance` int(11) DEFAULT NULL,
  `create_time` datetime NOT NULL ,
  `update_time` datetime NOT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_name` (`name`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1570068 DEFAULT CHARSET=utf8;

SQL书写格式，关键字大小保持一致，使用缩进。（SQL规范优雅）

正例：

SELECT stu.name, sum(stu.score)FROM Student stuWHERE stu.classNo = '1班'GROUP BY stu.name

反例：

SELECT stu.name, sum(stu.score) from Student stu WHERE stu.classNo = '1班' group by stu.name.

显然，统一关键字大小写一致，使用缩进对齐，会使你的 SQL 看起来更优雅~

INSERT语句标明对应的字段名称（SQL规范优雅）

反例：

insert into Student values ('666','业余草','100');

正例：

insert into Student(student_id,name,score) values ('666','业余草','100');

变更SQL操作先在测试环境执行，写明详细的操作步骤以及回滚方案，并在上生产前review。（SQL后悔药）

• 变更 SQL 操作先在测试环境测试，避免有语法错误就放到生产上了。
• 变更 Sql 操作需要写明详细操作步骤，尤其有依赖关系的时候，如：先修改表结构再补充对应的数据。
• 变更 Sql 操作有回滚方案，并在上生产前，review 对应变更 SQL。

设计数据库表的时候，加上三个字段：主键，create_time，update_time。（SQL 规范优雅）

反例：

CREATE TABLE `account` (
  `name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '账户名',
  `balance` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '余额',
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1570068 DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=REDUNDANT COMMENT='账户表';

正例：

CREATE TABLE `account` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键Id',
  `name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '账户名',
  `balance` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '余额',
  `create_time` datetime NOT NULL COMMENT '创建时间',
  `update_time` datetime NOT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_name` (`name`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1570068 DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=REDUNDANT COMMENT='账户表';

理由：

• 主键一定要加上的，没有主键的表是没有灵魂的
• 创建时间和更新时间的话，还是建议加上吧，详细审计、跟踪记录，都是有用的。

阿里开发手册也提到这个点，如图

写完 SQL 语句，检查 where,order by,group by后面的列，多表关联的列是否已加索引，优先考虑组合索引。（SQL性能优化）

反例：

select * from user where address ='深圳' order by age ;

正例：

-- 添加索引alter table user add index idx_address_age (address,age)

修改或删除重要数据前，要先备份，先备份，先备份（SQL 后悔药）

如果要修改或删除数据，在执行SQL前一定要先备份要修改的数据，万一误操作，还能吃口后悔药。

where后面的字段，留意其数据类型的隐式转换（SQL 性能优化）

反例：

//userid 是varchar字符串类型select * from user where userid =123;

正例：

select * from user where userid ='123';

理由：

• 因为不加单引号时，是字符串跟数字的比较，它们类型不匹配，MySQL 会做隐式的类型转换，把它们转换为浮点数再做比较，最后导致索引失效。

尽量把所有列定义为 NOT NULL（SQL 规范优雅）

• NOT NULL 列更节省空间，NULL 列需要一个额外字节作为判断是否为 NULL 的标志位。
• NULL 列需要注意空指针问题，NULL 列在计算和比较的时候，需要注意空指针问题。

修改或者删除SQL，先写WHERE查一下，确认后再补充 delete 或 update（SQL后悔药）

尤其在操作生产的数据时，遇到修改或者删除的 SQL，先加个 where 查询一下，确认 OK 之后，再执行 update 或者 delete 操作。

减少不必要的字段返回，如使用select <具体字段> 代替 select * （SQL性能优化）

反例：

select * from employee;

正例：

select id，name from employee;

理由：

• 节省资源、减少网络开销。
• 可能用到覆盖索引，减少回表，提高查询效率。

所有表必须使用Innodb存储引擎（SQL规范优雅）

Innodb 支持事务，支持行级锁，更好的恢复性，高并发下性能更好，所以呢，没有特殊要求（即 Innodb 无法满足的功能如：列存储，存储空间数据等）的情况下，所有表必须使用 Innodb 存储引擎。

数据库和表的字符集统一使用 UTF8（SQL规范优雅）

统一使用 UTF8 编码

• 可以避免乱码问题
• 可以避免，不同字符集比较转换，导致的索引失效问题

如果是存储表情的，可以考虑 utf8mb4。

尽量使用 varchar 代替 char。（SQL 性能优化）

反例：

`deptName` char(100) DEFAULT NULL COMMENT '部门名称'

正例：

`deptName` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '部门名称'

理由：

• 因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间。

如果修改字段含义或对字段表示的状态追加时，需要及时更新字段注释。 （SQL规范优雅）

这个点，是阿里开发手册中，Mysql 的规约。你的字段，尤其是表示枚举状态时，如果含义被修改了，或者状态追加时，为了后面更好维护，需要即时更新字段的注释。

SQL修改数据，养成begin + commit 事务的习惯；(SQL后悔药)

正例：

begin;update account set balance =1000000where name ='业余草';commit;

反例：

update account set balance =1000000where name ='业余草';

索引命名要规范，主键索引名为 pk_ 字段名；唯一索引名为 uk _字段名 ； 普通索引名则为 idx _字段名。（SQL规范优雅）

说明： pk_ 即 primary key；uk _ 即 unique key；idx _ 即 index 的简称。

WHERE从句中不对列进行函数转换和表达式计算

假设 loginTime 加了索引。

反例：

select userId,loginTime from loginuser where Date_ADD(loginTime,Interval 7 DAY) >=now();

正例：

explain  select userId,loginTime from loginuser where  loginTime >= Date_ADD(NOW(),INTERVAL - 7 DAY);

如果修改更新数据过多，考虑批量进行。

反例：

delete from account  limit 100000;

正例：

for each(200次){   delete from account  limit 500;}

理由：

• 大批量操作会会造成主从延迟。
• 操作会产生大事务，阻塞。
• 量操作，数据量过大，会把cpu打满。

以上内容希望在读者的编程之路上有所帮助！

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本文原文出处：业余草： » MySQL 的 21 个规范、优化最佳实践！