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MySQL不像Oracle一样强大方便，几万条的数据查询就很慢。因此性能优化是必不可少的，今天就为大家分享一下如何通过修改key_buffer_size对MySQL进行深入的优化。
在 MySQL 数据库中，key_buffer_size是对MyISAM表性能影响最大的一个参数(注意该参数对其他类型的表设置无效)，我们可以通过以下命令查看以MyISAM为主要存储引擎的key_buffer_size配置信息：
mysql> show variables like 'key_buffer_size'; +-----------------+------------+ | Variable_name | Value | +-----------------+------------+ | key_buffer_size | 536870912 | +-----------------+------------+
我们发现key_buffer_size分配到了512MB的内存，我们再通过以下命令对key_buffer_size的使用情况进行查看：
mysql> show global status like 'key_read%'; +------------------------+-------------+ | Variable_name | Value | +------------------------+-------------+ | Key_read_requests | 27813678764 | //从缓存读取索引的请求次数。 | Key_reads | 6798830 | //从磁盘读取索引的请求次数。 +------------------------+-------------+
一共有27813678764个索引读取请求，有6798830个请求在内存中没有找到直接从硬盘读取索引，计算索引未命中缓存的概率的公式如下：
key_cache_miss_rate = Key_reads / Key_read_requests * 100%
比如上面的数据，key_cache_miss_rate为0.0244%，4000个索引读取请求才有一个直接读硬盘，已经很BT了，key_cache_miss_rate在0.1%以下都很好(每1000个请求有一个直接读硬盘)，所以理论来上来说，这个比值越小越好，但过小的话，难免造成内存浪费。
以上两个值的比率固然能一部分的说明key_buffer_size是否合理，但仅仅以此就说明该值设置的合理的话，就过于偏激和片面了。因为这里忽略了两个问题：
1、比例并不显示数量的绝对值大小
2、计数器并没有考虑时间因素
虽说Key_read_requests大比小好，但是对于系统调优而言，更有意义的应该是单位时间内的Key_reads，即：
Key_reads / Uptime
Key_reads的具体用法如下：
[root@web20 mysql]# mysqladmin ext -uroot -p -ri10 | grep Key_reads Enter password: | Key_reads | 279225 | | Key_reads | 116 | | Key_reads | 294 | | Key_reads | 255 | | Key_reads | 259 | | Key_reads | 342 | | Key_reads | 541 | | Key_reads | 733 | | Key_reads | 387 | | Key_reads | 583 |
注：命令里的mysqladmin ext其实就是mysqladmin extended-status，你甚至可以简写成mysqladmin e。
其中第一行表示的是汇总数值，所以这里不必考虑，下面的每行数值都表示10秒内的数据变化，从这份数据可以看出每10秒系统大约会出现500次Key_reads访问，折合到每1秒就是50次左右，至于这个数值到底合理与否，就由服务器的磁盘能力而定了。(注：我这里之所以数据变化较大，是因为有update等语句造成了表锁而导致下个时间段内的查询数猛增。)
为啥数据按10秒取样，而不是直接按1秒取样？由于时间段过小，数据变化比较剧烈，不容易直观估计大小，所以通常数据按照10秒或者60秒之类的时间段来取样是更好的。
除些之外，我们还可以参考下key_blocks_*参数：
mysql> show global status like 'key_blocks_u%'; +------------------------+-------------+ | Variable_name | Value | +------------------------+-------------+ | Key_blocks_unused | 0 | | Key_blocks_used | 413543 | +------------------------+-------------+
Key_blocks_unused表示未使用的缓存簇(blocks)数，Key_blocks_used表示曾经用到的最大的blocks数，比如这 台服务器，所有的缓存都用到了，要么增加key_buffer_size，要么就是过渡索引了，把缓存占满了。比较理想的设置：
Key_blocks_used / (Key_blocks_unused + Key_blocks_used) * 100% ≈ 80%
mysqladmin是MySQL一个重要的客户端，最常见的是使用它来关闭数据库，除此，该命令还可以了解MySQL运行状态、进程信息、进程杀死等。本文介绍一下如何使用mysqladmin extended-status(因为没有"歧义"，所以可以使用ext代替)了解MySQL的运行状态。
1. 使用-r/-i参数
使用mysqladmin extended-status命令可以获得所有MySQL性能指标，即show global status的输出，不过，因为多数这些指标都是累计值，如果想了解当前的状态，则需要进行一次差值计算，这就是mysqladmin extended-status的一个额外功能，非常实用。默认的，使用extended-status，看到也是累计值，但是，加上参数-r(–relative)，就可以看到各个指标的差值，配合参数-i(–sleep)就可以指定刷新的频率，那么就有如下命令：
mysqladmin -uroot -r -i 1 -pxxx extended-status +------------------------------------------+----------------------+ | Variable_name | Value | +------------------------------------------+----------------------+ | Aborted_clients | 0 | | Com_select | 336 | | Com_insert | 243 | ...... | Threads_created | 0 | +------------------------------------------+----------------------+
2. 配合grep使用
配合grep使用，我们就有：
mysqladmin -uroot -r -i 1 -pxxx extended-status \ grep "Questions\|Queries\|Innodb_rows\|Com_select \|Com_insert \|Com_update \|Com_delete " | Com_delete | 1 | | Com_delete_multi | 0 | | Com_insert | 321 | | Com_select | 286 | | Com_update | 63 | | Innodb_rows_deleted | 1 | | Innodb_rows_inserted | 207 | | Innodb_rows_read | 5211 | | Innodb_rows_updated | 65 | | Queries | 2721 | | Questions | 2721 |
当然，还可以配合awk等，笔者在这里就不一一介绍了，有情趣的朋友可以参考一下其它文档。
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本文原文出处：业余草： » MySQL性能优化之key_buffer_size优化